Wyszukiwanie semantyczne – zapytaj Google!

Od lat zasada znajdowania informacji poprzez wyszukiwarkę Google jest niezmienna. Najpierw wprowadzamy wyrażenia, które kojarzą nam się z danymi, jakich poszukujemy, a następnie śledzimy wyniki, jakie się pojawiły i klikamy w link, który wydaje nam się najbardziej dopasowany do naszego zapytania. Przykładowo poszukując w Poznaniu sklepu z butami marki Adidas wpisywaliśmy frazę „buty Adidas Poznań” lub „sklep z butami Adidasa Poznań”, pojawiała nam się lista wyników i wybieraliśmy według uznania link do strony. Zwiastuny zmian pojawiały się już od 2012 roku i były wstępem do wyszukiwania semantycznego.

W 2013 roku wszedł (w USA – od sierpnia, w Polsce – od września) algorytm Koliber (Google Hummingbird), dzięki któremu trafność wyników wyszukiwania znacznie się poprawiła. Koliber miał bowiem na celu lepsze zrozumienie intencji użytkownika. W praktyce oznaczało to bardziej znaturalizowane wyszukiwanie i zamiast zestawu fraz, można było wprowadzać pełne zapytania np. „Gdzie w Poznaniu jest sklep z butami Adidasa?”.

Algorytm był niejako dopełnieniem innej funkcjonalności, stanowiącej podwaliny pod współczesne semantyczne wyszukiwanie na masową skalę (istniały mniej znane wyszukiwarki semantyczne jak np. Wolfram Alfa, True Knowledge, Yebol, Google Squared). Chodzi o Graf Wiedzy.

Informacje o nim zaczęły się się pojawiać częściej w 2012 roku, o czym pisaliśmy w poście na blogu, gdy wszedł w USA (w Polsce – w maju 2013 roku). Nowa funkcja wyszukiwarki Google sprawiła, że wyszukiwanie przestało koncentrować się wyłącznie na frazach. Zadaniem Grafu Wiedzy było znalezienie konkretnej informacji na zadane pytanie (a pytań może być wiele i to zadanych na różne sposoby). Zapewniał także użytkownikom możliwość poruszania się po tematach powiązanych.

Po prawej stronie w odrębnym boksie zamieszczane są informacje podstawowe, np. w jakim województwie mieści się Warszawa, jaką ma powierzchnię, jaka aktualnie panuje tam temperatura. Ponadto zawarte dane są z reguły podlinkowane do artykułów związanych z interesującym użytkownika tematem.

    Źródło: Google

Co odróżniało Graf Wiedzy od dotychczasowych wyszukiwań?

–  znalezienie najtrafniejszego podsumowania – umożliwia zebranie najważniejszych informacji w jednym miejscu. Zebrane dane są zaprezentowane w pewnej strukturze, np. w przypadku osoby mamy informacje kiedy się urodziła  i zmarła, kim była, jakie są jej dzieła lub dokonania, itp.

Źródło: Google

– rozszerzenie oraz pogłębienie poszukiwań – Graf Wiedzy pozwolił na zgłębienie wiedzy na dany temat poprzez odkrycie nowych powiązań z innymi tematami, np. możemy dowiedzieć się, że w Polsce znajduje się Muzeum Chopina w Warszawie, że organizowany jest Festiwal „Chopin i jego Europa”, itp.

Szukaj zrozumienia u… Google

Wprowadzenie algorytmu Koliber oraz Grafu Wiedzy było oznaką: po pierwsze –  tego, w którą stronę zmierza Google w zakresie wyszukiwarki, po drugie – tego, czego oczekują do wyszukiwarki odbiorcy. A oczekują uzyskania konkretnej odpowiedzi na naturalnie formułowane zapytania. To właśnie zapewnia wyszukiwarka semantyczna.

Jej zadaniem jest przeszukiwanie zawartości strony internetowej przy jednoczesnym ciągłym interpretowaniu ich treści poprzez semantyczną i gramatyczną analizę języka naturalnego tworzącego stronę. Ponadto wyszukiwarki semantyczne „uczą się” nowych powiązań, nowych relacji, dzięki czemu w efekcie mają dostarczać precyzyjniejsze wyniki. Wymagało to od Google zerwania z dotychczasową funkcjonalnością algorytmu, gdzie matematycznie był wyliczany związek pytania z odpowiedzią. To co teraz?